Neustále se rozšiující využití inteligentních zařízení ve spojení s kamerami a různými senzory, jako jsou teplotní senzory, pohybové senzory nebo senzory CO2, umožňuje komplexní monitorování a detekci událostí a podmínek v reálném čase. Tato kombinace umožňuje efektivní využití v oblastech jako je inteligentní osvětlení, sběr dat o kvalitě ovzduší, řízení dopravy a správa odpadu.
Senzorové sítě poskytují rozsáhlou základnu pro sledování a zpracování událostí v reálném čase. Díky nim lze rychle detekovat problémy, anomálie a nebezpečné situace. Analyzováním historických dat je možné automatizovat procesy, optimalizovat výkon a odhalovat vzorce a souvislosti, které by unikly lidskému pozorování. Prediktivní analýza umožňuje předvídání budoucích událostí a přijímání preventivních opatření.
Pro zpracování velkých objemů dat získaných ze senzorů je využití algoritmů umělé inteligence nezbytné. Specializované modely umělé inteligence efektivně zpracovávají tato data a mohou být implementovány přímo do zařízení. To umožňuje decentralizovanou práci systému a zvyšuje jeho efektivitu. Data získaná ze senzorů mohou být integrována do digitálního dvojčete, které je analyzováno pomocí algoritmů umělé inteligence. Tím se umožňuje rychlá reakce na změny, zlepšení efektivity systému a simulace různých scénářů pro lepší rozhodování.